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千葉銀行「ビッグデータ分析による金融商品購買予測モデルを本格導入」

千葉銀行(頭取 佐久間 英利)は、AI(人工知能)の活用により、顧客の属性情報や取引履歴等のビッグデータから金融商品毎の購買確率などを予測するモデルを構築し、平成 29 年 4 月より本格導入した。

今回構築した予測モデルは、平成 27 年 12 月より協業しているフィンテックベンチャーのゼネリ ックソリューション株式会社(代表取締役 小西 亮介)が開発したソフトをもとに、同行が保有する各種データや営業手法などの知見を組み込んだ仕様となっている。

同行は、これまでの試行運用において一定の効果を確認できたことから、この予測モデルを銀行システムに搭載し、おもに顧客への資産運用提案のシーンで活用していく予定。これ により、顧客一人ひとりに最適な商品を、最適なタイミングで、最適なチャネルにて提案す る「オムニチャネル化」の実現を図る。

http://www.chibabank.co.jp/news/company/2017/0412_02/pdf/news20170412_02_001.pdf

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