千葉銀行「ビッグデータ分析による金融商品購買予測モデルを本格導入」

8年前

千葉銀行（頭取佐久間英利）は、ＡＩ（人工知能）の活用により、顧客の属性情報や取引履歴等のビッグデータから金融商品毎の購買確率などを予測するモデルを構築し、平成 29 年 4 月より本格導入した。

今回構築した予測モデルは、平成 27 年 12 月より協業しているフィンテックベンチャーのゼネリックソリューション株式会社（代表取締役小西亮介）が開発したソフトをもとに、同行が保有する各種データや営業手法などの知見を組み込んだ仕様となっている。

同行は、これまでの試行運用において一定の効果を確認できたことから、この予測モデルを銀行システムに搭載し、おもに顧客への資産運用提案のシーンで活用していく予定。これにより、顧客一人ひとりに最適な商品を、最適なタイミングで、最適なチャネルにて提案する「オムニチャネル化」の実現を図る。